Lucene基础知识
A. 索引
Lucene索引可能由多个子索引组成，这些子索引成为段。每一段都是完整独立的索引，能被搜索。索引是这样作成的：
1. 为新加入的文档创建新段。
2. 合并已经存在的段。 搜索时需要涉及到多个段和/或者多个索引，每一个索引又可能由一些段组成。
1. 为新加入的文档创建新段。
2. 合并已经存在的段。 搜索时需要涉及到多个段和/或者多个索引，每一个索引又可能由一些段组成。
为了使得基于项的搜索更有效率，索引中项是静态存储的。Lucene的索引属于索引方式中的倒排索引，因为对于一个项这种索引可以列出包含它的文档。这刚好是文档与项自然联系的倒置。
索引段维护着以下的信息：
· 域集合。包含了索引中用到的所有的域。
· 域值存储表。每一个文档都含有一个“属性－值”对的列表，属性即为域名。这个列表用来存储文档的一些附加信息，如标题，url或者访问数据库的一个ID。在搜索时存储域的集合可以被返回。这个表以文档号标识。
· 项字典。这个字典含有所有文档的所有域中使用过的的项，同时含有使用过它的文档的文档号，以及指向使用频数信息和位置信息的指针。
· 项频数信息。对于项字典中的每个项，这些信息包含含有这个项的文档的总数，以及每个文档中使用的次数。
· 项位置信息。对于项字典中的每个项，都存有在每个文档中出现的各个位置。
. 标准化因子。对于文档中的每一个域，存有一个值，用来以后乘以这个这个域的命中数（hits）。
· 被删除的文档信息。这是一个可选文件，用来表明那些文档已经删除了。
· 域集合。包含了索引中用到的所有的域。
· 域值存储表。每一个文档都含有一个“属性－值”对的列表，属性即为域名。这个列表用来存储文档的一些附加信息，如标题，url或者访问数据库的一个ID。在搜索时存储域的集合可以被返回。这个表以文档号标识。
· 项字典。这个字典含有所有文档的所有域中使用过的的项，同时含有使用过它的文档的文档号，以及指向使用频数信息和位置信息的指针。
· 项频数信息。对于项字典中的每个项，这些信息包含含有这个项的文档的总数，以及每个文档中使用的次数。
· 项位置信息。对于项字典中的每个项，都存有在每个文档中出现的各个位置。
. 标准化因子。对于文档中的每一个域，存有一个值，用来以后乘以这个这个域的命中数（hits）。
· 被删除的文档信息。这是一个可选文件，用来表明那些文档已经删除了。
B. 文档（Document）
Document：一个要进行索引的单元，相当于数据库的一行纪录，任何想要被索引的数据，都必须转化为Document对象存放。
内部的来说，Lucene用一个整形（interger）的文档号来指示文档。第一个被加入到索引中的文档就是0号，顺序加入的文档将得到一个由前一个号码递增而来的号码。注意文档号是可能改变的，所以在Lucene外部存储这些号码时必须小心。
特别的，号码的改变的情况如下： 只有段内的号码是相同的，不同段之间不同，因而在一个比段广泛的上下文环境中使用这些号码时，就必须改变它们。标准的技术是根据每一段号码多少为每一段分配一个段号。将段内文档号转换到段外时，加上段号。将某段外的文档号转换到段内时，根据每段中可能的转换后号码范围来判断文档属于那一段，并减调这一段的段号。例如有两个含5个文档的段合并，那么第一段的段号就是0，第二段段号5。第二段中的第三个文档，在段外的号码就是8。· 文档删除后，连续的号码就出现了间断。这可以通过合并索引来解决，段合并时删除的文档相应也删掉了，新合并而成的段并没有号码间断。
C. 域的类型
Document中的一个字段，相当于数据库中的Column。
Lucene中，域的文本可能以逐字的非倒排的方式存储在索引中。而倒排过的域称为被索引过了。域也可能同时被存储和被索引。域的文本可能被分解许多项目而被索引，或者就被用作一个项目而被索引。大多数的域是被分解过的，但是有些时候某些标识符域被当做一个项目索引是很有用的。
D. 项
存在于不同域中的同一个字串被认为是不同的项。因此项实际是用一对字串表示的，第一个字串是域名，第二个是域中的字串值。
E. Field相关术语
- Store
² COMPRESS: 压缩保存。用于长文本或二进制数据
² YES ：保存
² NO ：不保存 适用于不用于返回显示，但需要进行检索内容
- Index
² NO ：不 建索引；存放不能被搜索的内容如文档的一些附加属性如文档类型, URL等
² TOKENIZED ：分词， 建索引；如文章内容、标题
² UN_TOKENIZED ：不分词， 建索引；如作者名，日期等
² NO_NORMS ：不分词， 建索引。但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间
- TermVector
² NO ： 不保存term vectors
² YES ： 保存term vectors。
² WITH_POSITIONS ： 保存term vectors。（保存值和token位置信息）
² WITH_OFFSETS ： 保存term vectors。（保存值和Token的offset）WITH_POSITIONS_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和token位置信息和Token的offset）
F. 组成结构
org.apache.Lucene.search/ 搜索入口
org.apache.Lucene.index/ 索引入口
org.apache.Lucene.analysis/ 语言分析器
org.apache.Lucene.queryParser/ 查询分析器
org.apache.Lucene.document/ 存储结构
org.apache.Lucene.store/ 底层IO/存储结构
org.apache.Lucene.util/ 一些公用的数据结构
org.apache.Lucene.index/ 索引入口
org.apache.Lucene.analysis/ 语言分析器
org.apache.Lucene.queryParser/ 查询分析器
org.apache.Lucene.document/ 存储结构
org.apache.Lucene.store/ 底层IO/存储结构
org.apache.Lucene.util/ 一些公用的数据结构
分类: java 2,019 次阅读
原文链接:http://www.wenhq.com/article/view_101.html欢迎转载,请注明出处:亲亲宝宝